单纯形法和对偶单纯形法区别？

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最优化之论单纯形法与对偶单纯性法的区别

单纯形法是求解线性规划问题的主要方法，而对偶单纯形方法是将单纯形方法应用于对偶问题的计算，对偶单纯性方法则提高了对求解线性规划问题的效率，它具有以下优点：

初始基解可以是非可行解，当检验数都为负值时，就可以进行基的变换，不需加入人工变量，从而简化计算；对于变量多于约束条件的线性规划问题，用对偶单纯形法可以减少计算量，在灵敏度分析及求解整数规划的割平面法中，有时适宜用对偶规划单纯形法。

问题标准化后，价值系数全非正；所有约束全是不等式。

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