托勒密索托介绍？

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托勒密索托介绍？

1托勒密索托是一种基于物品相似性的推荐算法。

2托勒密索托算法考虑用户对物品的评分以及物品之间的相似度，通过计算用户对待推荐物品的相似度得分，从而推荐相似度较高的物品。

该算法的优点是能够克服“新奇”物品的冷启动问题，而且能够推荐出来与用户兴趣相关但是用户之前没有接触过的物品。

3托勒密索托算法被广泛应用于各个领域的推荐系统中，比如音乐和电影推荐，商品推荐等。